AI-native student product thinker

我是王俊琅, 我的学习工作
已经离不开AI

一名正在用AI研究问题、验证想法的学生产品人。

01 / Practice

实践不是结果陈列,
而是判断形成的过程。

P / 01

实践项目标题待补充

未来在这里说明问题、你的行动、AI扮演的角色,以及最终得到的认识。

P / 02

AI实验记录待补充

小工具、原型、工作流或一次失败的尝试,都可以成为真实的实践证据。

02 / How I work

AI进入每一步,
判断仍然由我完成。

01

发现问题

从真实场景与细节中识别值得解决的问题。

02

拆解问题

厘清目标、用户、限制条件和真正的矛盾。

03

与AI探索

扩大信息范围,快速生成并比较不同路径。

04

做出判断

验证信息、识别取舍,对最终选择负责。

05

快速验证

用最小成本让想法尽快接触真实反馈。

06

复盘沉淀

记录结果与认知变化,让下一次做得更好。

03 / Notes

把正在形成的认识,
写成可以被检验的文字。

第一篇文章标题待补充

这里放一段简短摘要,说明文章讨论的问题和读者能获得什么。

AI产品观察标题待补充

这里可以记录产品拆解、AI工作方法,或一次实践之后的复盘。

04 / About

我还在成长,
但已经选择长期投入。

我是王俊琅,一名大三学生,也是一名正在形成自己工作方式的AI产品人。

过去一年,我开始参与AI产品实践。对我来说,AI不是工作流程最后增加的一件工具,而是学习、研究、表达与验证想法时自然存在的一部分。

这里未来会继续补充我的起点、正在关注的问题,以及希望长期积累的方向。

Current大三学生 / AI产品实践者
FocusAI产品、工作方式与学习